おそらく、数年後には「ノーコード」という言葉すら耳にすることは無くなり、ChatGPTのような自然言語を駆使して、様々な技術革新が生まれてくることでしょう。

OCRを作るつもりで色々とChatGPT君と議論を重ねたのですが、2023年4月現在では完璧なOCRは作れないという結論に達しました…。(VisionAPIでも完ぺきではないですし)

このWebサイトから抜粋
https://www.tis2010.jp/openai/
現在、2025/1月．．．あと少しで、2年ですね
待ち遠しいな～～

ちなみに、
Lumiさん の使った 「gemini」使ったことあるのですが...
自分の望む、Dataクレンジングはしてくれませんでした😞

Pythonと呼ばれる言語のコードは書いてくれたんですが...
ﾁｮｯﾄ 甘えすぎですね～～って
よりか、「gemini」を利用してキンコミの回答しようなんて
虫がよすぎました．．．🙇 ｽﾐﾏｾﾝ m(__)m
https://kincom.cybozu.co.jp/chats/bb4lkaczjhaedtsu

https://kincom.cybozu.co.jp/chats/d7lluiokkasmnj1g

「gemini」の回答抜粋

項目の詳細
Gemini アプリ のロゴ
Gemini アプリ
送信したメッセージ: ココにCSVデータを貼り付けたら、クレンジングできますか？
詳細
event
2024/12/30、18:56
apps
Gemini アプリ
chat
申し訳ありませんが、私はテキストベースのインターフェースなので、ここに直接CSVデータを貼り付けても、それを処理してクレンジングを行うことはできません。しかし、前回の回答で説明した方法を実現するための具体的な手段と、より手軽にクレンジングを行う方法について説明します。

前回説明した方法の実現手段

前回の回答で説明した重複検出とクレンジングの手順は、主にプログラミング（特にPython）を用いて実現できます。以下に、Pythonとpandasライブラリを用いた具体的なコード例を示します。

import pandas as pd
import re

def normalize_text(text):
"""テキストの正規化を行う関数"""
if isinstance(text, str): # 文字列の場合のみ処理
text = text.strip() # 前後の空白を削除
text = text.replace('株式会社', '(株)')
text = text.replace('有限会社', '(有)')
text = re.sub(r'[０-９]', lambda x: chr(ord(x.group(0)) - 65248), text) # 全角数字を半角に変換
text = text.lower() # 小文字に統一
return text
----------以下省略-------------------------

項目の詳細
Gemini アプリ のロゴ
Gemini アプリ
送信したメッセージ: データクレンジングの後、国税庁の法人番号検索サイトWeb-APIを利用、法人番号の紐づけ入力することは出来ますか？
詳細
event
2024/12/30、19:05
apps
Gemini アプリ
chat
はい、データクレンジング後、国税庁の法人番号公表サイトWeb-APIを利用して法人番号を紐づけることは可能です。クレンジングされた法人名や住所情報を元にAPIを呼び出すことで、法人番号を取得し、データに付与することができます。

以下、具体的な手順と注意点を説明します。

手順

データクレンジング: 前述の通り、法人名や住所の表記揺れを修正し、データ品質を高めます。これはAPI検索の精度に大きく影響します。

国税庁法人番号公表サイトWeb-APIの利用申請: APIを利用するには、事前に国税庁への申請が必要です。以下のサイトから申請手続きを行ってください。

法人番号公表サイト
申請後、アプリケーションID（APIキー）が発行されます。これがないとAPIを利用できません。

APIの利用: APIには主に以下の3つの検索方法があります。

----------以下省略-------------------------